2026年6月10日，成人卡通 特邀郭小宇博士做客敏知学术沙龙，带来题为《Auditing Algorithmic Fairness in Credit Scoring: Do Bias and Mitigation Patterns Generalize Across Lending Portfolios?》的专题学术分享。学院青年博士、工商管理学博士研究生齐聚一堂，共同参与本次学术交流活动。

随着机器学习模型在信贷决策中的广泛应用，算法是否对受保护借款群体存在歧视，已成为监管的核心议题。本讲座将介绍一项跨组合的算法公平性审计研究，以统一框架对三个公开信贷数据集进行横向比较，评估五种分类器、四类公平性指标及三大偏差缓解方法，并将公平性收益转化为预期利润。研究发现，年龄组间的公平性差距在所有数据集中均远大于性别差距。此外，分类器的公平性排名在台湾与Home Credit之间完全正相关，却与德国数据集呈负相关，这表明公平性规律仅在底层人口结构相近的组合间方可迁移。因此，公平性审计与偏差缓解策略的选择应因组合制宜，而非依赖跨市场的通用结论。

  本次学术讲座圆满画上句号。参会的青年博士与博士研究生围绕讲座内容各抒己见，结合自身研究领域交流探讨、碰撞思想，一同聚焦当下学术前沿热点。